核心工具 · 统计推断工具链 · 改善方法 —— 覆盖质量管理全场景方法论，从「定性」走向「定量」再到「持续改进」。
设计失效模式与影响分析，系统性识别产品设计中的潜在失效
设计阶段过程失效模式与影响分析，识别生产过程中的潜在失效
制造阶段实时监控生产过程，通过控制图识别异常波动
制造阶段科学化实验设计，高效分析多因素影响，优化参数配置
设计阶段DOE 后的一阶筛选+二阶曲面寻优，定位最优工艺参数区
设计阶段评估测量系统变差来源，确保测量数据真实可靠
制造阶段属性类测量系统分析，验证目视检验判定一致可靠
制造阶段量化评估过程满足规格的能力，识别改进方向
制造阶段六西格玛设计方法论，创建稳健的产品设计流程
设计阶段从样本数据判断改进是否统计显著，是黑带判定项目成败的标尺
统计推断同时比较多组均值，定位影响质量的关键因子与变异来源
统计推断建立输入参数与质量特性的数学关系，实现可预测的质量
统计推断用寿命数据预测可靠度与失效规律，让质量从出厂合格走向长期可靠
统计推断鲁棒性参数设计，用信噪比找出对噪声不敏感的抗干扰稳健区
统计推断用方差分量逐层拆解过程变异来源，定位改进的真元凶
统计推断正态假设不满足时的可靠推断，基于秩方法保住结论正确
统计推断动手前用数学算清最小样本量，避免假阴性下错结论
统计推断ISO 2859/AQL 交收抽样判据，用 OC 曲线与转移规则守牢批关口
统计推断自顶而下演绎失效致因组合，用最小割集定位致命薄弱环节
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