📚 需求预测概述
需求预测是供应链管理的起点。准确的需求预测可以帮助企业优化库存、合理安排生产、提高客户服务水平。预测不准确会导致库存积压或缺货，影响企业运营效率和客户满意度。
核心价值： 预测不是为了准确预知未来，而是为了降低不确定性，为决策提供参考。
供应链学院
运用科学的预测方法，提高预测准确性，优化库存与生产计划
需求预测是供应链管理的起点。准确的需求预测可以帮助企业优化库存、合理安排生产、提高客户服务水平。预测不准确会导致库存积压或缺货，影响企业运营效率和客户满意度。
依靠专家判断、市场调研、销售人员意见等定性信息进行预测。
基于历史数据，假设未来会延续过去的趋势。
分析需求与影响因素之间的关系，建立预测模型。
通过计算机仿真，模拟不同场景下的需求。
| 技术 | 适用场景 | 优点 |
|---|---|---|
| 移动平均法 | 需求相对稳定 | 简单易懂 |
| 指数平滑法 | 需求有趋势 | 对新数据更敏感 |
| 季节性预测 | 需求有季节性波动 | 考虑季节性因素 |
| 回归分析 | 需求与某些因素相关 | 考虑影响因素 |
| 机器学习 | 数据量大、关系复杂 | 精度高、自适应 |
预测值与实际值之差的绝对值的平均值。
误差占实际值的百分比的平均值，便于比较。
预测值与实际值之差的平方的平均值。
分析预测偏差的原因，持续改进。