东成大学 · 研发技术学院

💻 研发数字化

Digital R&D — 以PLM为核心,融合仿真、数据与协同的数字化研发体系

研发数字化的核心价值

数字化研发不只是"用软件画图",而是构建一个数据驱动的端到端研发平台——从需求管理到产品退市,所有研发数据可追溯、可复用、可分析。

📊 数据统一源

产品BOM、图纸、变更、审批等所有研发数据在PLM系统中统一管理,消灭"我的电脑里最新版"

🔄 跨部门协同

研发、工艺、采购、质量基于同一数据平台协作,设计变更自动推送到受影响部门

🚀 研发提效

减少重复设计,复用已有零件和模块。仿真前置减少物理样机迭代轮次

📈 知识沉淀

设计规范、DFMEA库、标准件库、典型结构库等研发知识系统化管理与传承

📱 研发数字化成熟度阶梯

L1
电子化
L2
标准化
L3
协同化
L4
智能化
L5
最优化
等级特征典型工具核心能力
L1 电子化CAD画图,图纸电子化,Excel管理BOMSolidWorks, AutoCAD, Excel告别手绘图纸
L2 标准化统一编码体系、模板库、标准件库建立PDM基础版, 图纸模板数据命名/格式统一
L3 协同化PLM上线,设计-工艺-采购在同一平台协作Teamcenter, Windchill, 用友PLM多部门实时协同
L4 智能化仿真驱动设计、AI辅助创成设计、数字孪生ANSYS+PLM集成, 创成式设计数据驱动设计决策
L5 最优化全链路数字化线程(Digital Thread),闭环优化全面PLM+ERP+MES集成自优化设计系统

🔧 核心数字化平台

🖥️ PLM 产品生命周期管理

研发数字化的中枢。管理:图文档、BOM、变更流程(ECN/ECO)、项目里程碑、合规审查。主流:Siemens Teamcenter、PTC Windchill、达索3DEXPERIENCE、国产:用友PLM、金蝶PLM

📐 CAD/CAE/CAM 一体化

3D建模→仿真分析→数控加工数据贯通。设计变更后自动触发仿真分析,消除"设计与分析两张皮"

🧪 仿真数据管理 SPDM

管理仿真模型、边界条件、分析结果的版本和可追溯性。仿真工程师不再各自维护本地模型

📋 需求管理工具

如IBM DOORS、Jama Connect,将客户需求→系统需求→零部件需求的分解关系结构化,确保需求双向可追溯

🤖 AI辅助设计

创成式设计:输入约束条件(载荷/空间/材料),AI生成最优结构形态。拓扑优化+晶格结构+3D打印一体化

🔗 数字孪生

物理产品的全生命周期数字镜像。试产/量产数据反馈给设计端,驱动设计迭代优化

⚡ 电动工具研发数字化实践

业务场景传统方式数字化方案效果
BOM管理Excel手动维护,多版本混乱PLM统一管理BOM,变更自动触发审批BOM准确率↑至99.9%
图纸查找本地硬盘/共享文件夹搜索PLM按零件号/描述/属性多维度搜索查图时间5min→30s
设计复用凭记忆找相似零件相似性搜索+标准件库智能推荐新零件创建↓30%
变更管理口头/邮件通知,下游漏改ECN流程自动推送:设计→工艺→采购→质量漏改率↓90%
仿真前置样机做完才发现问题数字样机阶段完成结构/热/电磁仿真物理样机轮次减少2轮
💡 实施路径建议:Phase 1 → CAD+PDM基础应用(数据规范化);Phase 2 → PLM+项目管理(流程协同化);Phase 3 → 仿真集成+数字孪生(设计智能化)。每阶段6-12个月,由浅入深。