Statistical Process Control | 数据驱动、预防为主
SPC（Statistical Process Control）利用统计方法监控过程状态，区分普通原因（Common Cause）和特殊原因（Special Cause）变异，在问题发生前发出预警。
核心理念："过程稳定 ≠ 无缺陷，但过程不稳定一定有异常。"
| 控制图 | 数据类型 | 子组大小 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Xbar-R（均值-极差） | 计量值 | 2-10（通常5） | 最常用，如关键尺寸监控 |
| Xbar-S（均值-标准差） | 计量值 | ≥10 | 子组大时用S代替R |
| X-MR（单值-移动极差） | 计量值 | n=1 | 破坏性试验、批量小 |
| p图（不合格品率） | 计数值 | 子组大小可不等 | 不良率趋势监控 |
| np图（不合格品数） | 计数值 | 子组大小固定 | 每班固定样本的不良数 |
| c图（缺陷数） | 计数值 | 机会面积固定 | 每块PCB焊点缺陷数 |
| u图（单位缺陷数） | 计数值 | 机会面积不等 | 不同面积产品的缺陷密度 |
控制图中任一规则触发即表示存在特殊原因变异，需立即调查：
| 规则 | 描述 | 含义 |
|---|---|---|
| 规则1 | 1点超出 ±3σ 控制限 | 突发性异常 |
| 规则2 | 连续9点在中心线同一侧 | 过程均值偏移 |
| 规则3 | 连续6点上升或下降 | 趋势性变化（如刀具磨损） |
| 规则4 | 连续14点交替上下 | 系统因素交替影响 |
| 规则5 | 连续3点中有2点在±2σ外（同侧） | 均值偏移预警 |
| 规则6 | 连续5点中有4点在±1σ外（同侧） | 均值偏移早期信号 |
| 规则7 | 连续15点在±1σ内 | 分层现象（mixed data） |
| 规则8 | 连续8点都在±1σ外（两侧） | 双向变异增大 |
| 等级 | 触发条件 | 响应动作 | 责任人 |
|---|---|---|---|
| 🔵 L1 预警 | 规则2/6/7触发 | 记录事件，加强监控频次 | QC巡检员 |
| 🟡 L2 报警 | 规则3/4/5/8触发 | 通知班组长，排查5M1E | 班组长+QC |
| 🔴 L3 停线 | 规则1（超出控制限）触发 | 立即停线，隔离追溯，升级质量经理 | 质量经理+生产主管 |