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📐 过程能力 CPK/PPK

CP/CPK/PP/PPK 四大指数辨析 | 正态性检验 | Box-Cox变换 | 各行业接收准则

四大过程能力指数辨析

指数名称公式含义数据前提
CP潜在过程能力指数(USL-LSL) / 6σwithin过程"潜在的"精度,不考虑过程中心偏移过程稳定,正态分布
CPK实际过程能力指数min[(USL-μ)/3σ, (μ-LSL)/3σ]同时考虑过程精度和中心偏移,反映真实短期能力过程稳定,正态分布
PP过程性能指数(USL-LSL) / 6σoverall用总体标准差评估长期性能,包含过程漂移正态分布(或经变换)
PPK实际过程性能指数min[(USL-μ)/3σoverall, (μ-LSL)/3σoverall]长期实际性能,包含组间+组内变异,反映客户真实感受到的质量水平正态分布(或经变换)

关键区别:CPK用组内标准差(短期/瞬时变异),PPK用总体标准差(长期/总变异)。当PPK≈CPK时说明过程稳定;当PPK远小于CPK时说明存在显著的组间漂移(换模/批次/班次差异等),需要排查特殊原因。

CPK/PPK 判定准则

CPK值过程能力评级对应σ水平不良率(双侧)
CPK ≥ 2.00🟢 六西格玛水平≥6σ≤3.4 ppm
1.67 ≤ CPK < 2.00🟢 能力充足5~6σ0.57~0.002 ppm
1.33 ≤ CPK < 1.67🟢 能力尚可4~5σ63~0.57 ppm
1.00 ≤ CPK < 1.33🟡 能力不足3~4σ2700~63 ppm
0.67 ≤ CPK < 1.00🟠 能力很差2~3σ4.55%~0.27%
CPK < 0.67🔴 能力极差<2σ>4.55%

各行业CPK接收准则

行业一般特性关键特性(CTQ)安全/法规特性
🚗 汽车行业(IATF 16949)CPK ≥ 1.33CPK ≥ 1.67CPK ≥ 1.67 + 防错
✈️ 航空航天(AS9100)CPK ≥ 1.33CPK ≥ 1.67CPK ≥ 2.00 或100%全检
🏥 医疗器械(ISO 13485)CPK ≥ 1.33过程确认+CPK ≥ 1.67100%验证或CPK ≥ 2.0
📱 消费电子CPK ≥ 1.33CPK ≥ 1.67CPK ≥ 1.67
🔩 通用工业CPK ≥ 1.00CPK ≥ 1.33CPK ≥ 1.33

正态性检验与非正态数据变换

正态性检验方法

方法适用条件判定标准
Anderson-Darling检验n≥25,最常用p>0.05 → 正态
Shapiro-Wilk检验3≤n≤50,小样本精确p>0.05 → 正态
Kolmogorov-Smirnov检验n≥50p>0.05 → 正态
直方图+正态概率图任意样本量,直观判断观察是否呈钟形、散点是否沿对角线

非正态数据Box-Cox变换

Box-Cox变换公式:Y = (Xλ - 1) / λ (λ≠0) 或 Y = ln(X) (λ=0)

常见λ取值:λ=0→对数变换(右偏数据)、λ=0.5→平方根变换(计数数据)、λ=-1→倒数变换(严重右偏)、λ=2→平方变换(左偏数据)。大多数统计软件(Minitab/JMP)可自动搜索最优λ值。

CPK分析的前提条件检查

#检查项
1过程稳定 —— 控制图上无判异信号(超出控制限/连续6点上升或下降等)
2数据正态 —— 通过Anderson-Darling等正态性检验,或经Box-Cox变换后通过
3样本量足够 —— 计算CPK建议≥100个数据(≥20个子组×5件),计算PPK建议≥125个数据
4量具合格 —— 测量系统GR&R≤30%(最好≤10%)
5规格限合理 —— USL/LSL基于客户要求和功能需求,非人为放松

🎯 相关岗位

过程能力分析由质量经理主导,数据分析师负责统计计算和模型建立。

质量经理 数据分析师