理解数字化转型的内涵、路径和方法，建立数据驱动的管理思维，为组织数字化升级奠定认知基础。
区分信息化与数字化的本质差异，理解数字化转型对制造企业的战略意义
建立数据驱动的决策框架，了解数据采集、清洗、分析、可视化的基本链路
了解ERP/MES/WMS/PLM等企业核心系统功能，理解系统间的数据流转关系
掌握数字化转型推进方法论，能够制定部门级数字化路线图
| 阶段 | 内容 | 时长 | 产出 |
|---|---|---|---|
| L1 认知 | M1 数字化认知 + M2 数据分析基础 | 2 周 | 完成数字化成熟度自评 |
| L2 系统 | M3 企业IT系统 + M4 业务看板与BI | 3 周 | 设计本部门管理看板原型 |
| L3 战略 | M5 数字化战略 + M6 数据治理与安全 | 3 周 | 输出部门数字化路线图 |
盲目上系统、追热点，却不解决真实业务痛点，最后“系统很美、用不起来”
各系统各管各的、口径不一，看板成了“漂亮但不可信”的摆设
一次性全面铺开、缺乏试点，风险与抵触同时爆发
只改工具不改习惯与组织，员工绕开系统走老路
| 术语 | 一句话理解 |
|---|---|
| 数据资产化 | 把数据当“能复用的资源”经营，而非一次性报表 |
| 主数据 MDM | 客户 / 物料 / 供应商等“公共字典”的统一与权威来源 |
| 数字孪生 | 用虚拟模型实时映射物理产线，用于仿真与优化 |
| BI | 把数据变成可交互、可决策的图表与看板 |